并发集合 System.Collections.Concurrent 命名空间

一、概述：

System.Collections.Concurrent 命名空间提供多个线程安全集合类。

当有多个线程并发访问集合时，应使用这些类代替 System.Collections 和 System.Collections.Generic 命名空间中的对应类型。

为了对集合进行线程安全的访问，定义了 IProducerConsumerCollection接口。这个接口中最重 要的方法是TryAdd()和TryTake()。

1. TryAdd()方法尝试给集合添加一项，但如果集合禁止添加项，这个操作就可能失败。为了给出相关信息，TryAdd()方法返回一个布尔值，以说明操作是成功还是失败。
2. TryTake()方法也以这种方式工作，以通知调用者操作是成功还是失败，并在操作成功时返回集合中的项。

二、空间中包含的类

ConcurrentXXX ：这些集合是线程安全的，如果某个动作不适用于线程的当前状态，它们就返回false。在继续之前，总是霈要确认添加或提取元素是否成功。不能相信集合会完成任务。

1、ConcurrentQueue 队列

这个集合类用一种免锁定的算法实现，使用在内部合并到一个链表中的32项数组。

访问队列元素的方法有Enqueue()、TryDequeue()和TryPeek()。这些方法的命名非常类似于前面Queue类的方法，只是给可能调用失败的方法加上了前缀Try。

因为这个类实现了IProducerConsumerCollection接口，所以 TryAdd()和 TryTake()方法仅调用 Enqueue()和 TryDequeue()方法。

2、ConcurrentStack 堆栈

非常类似于ConcurrentQueue类，只是带有另外的元素访问方法。

ConcurrcntStack类定义了 Push()、PushRange()、TryPeek()、TiyPop()和 TryPopRange() 方法。在内部这个类使用其元素的链表。

3、ConcurrentBag 包

该类没有定义添加或提取项的任何顺序。这个类使用一个把线程映射到内部使用的数组上的概念，因此尝试减少锁定。

访问元素的方法有Add()、TryPeek()和 TryTake()。

4、ConcurrentDictionary 字典

——这是一个线程安全的键值集合。

TryAdd()、TryGetValue()、TryRemove()和TryUpdate()方法以非阻塞的方式访问成员。

因为元素基于键和值, 所以 ConcurrentDictionary没有实现 IProducerConsumerCollection。

5、BlockingCollection 集合

这个集合在可以添加或提取元素之前，会阻塞线程并一直等待。

BlockingCollection集合提供了一个接口,以使用Add()和Take()方法来添加和删除元素。 这些方法会阻寒线程，一直等到任务可以执行为止。

Add()方法有一个重载版本，其中可以给该重载版本传递一个CancellationToken令牌。

这个令牌允许取消被阻塞的调用。如果不希望线程无限期地等待下去，且不希望从外部取消调用，就可以使用TryAdd()和 TryTake()方法，在这些方法中，也可以指定一个超时值，它表示在调用失败之前应阻塞线程和等待的最长时间。

6、BlockingCollection 阻塞式集合

这是对实现了 IProducerConsumerCollection接口的任意类的修饰器，它默认使用ConcurrentQueue类。

还可以给构造函数传递任何其他实现了 IProducerConsumerCollection 接口的类。

下面的代码示例简单演示了使用BlockingCollection类和多个线程的过程。

一个线程是生成器，它使用Add()方法给集合写入元素，另一个线程是使用者，它使用Take()方法从集合中提取元素：

internal static BlockingCollection<int> _TestBCollection;
class ThreadWork1  // 生产者
{
    public ThreadWork1()
    { }
    public void run()
    {
        System.Console.WriteLine("ThreadWork1 run { ");
        for (int i = 0; i < 100; i++)
        {
            System.Console.WriteLine("ThreadWork1 producer: " + i);
            _TestBCollection.Add(i);
        }
        _TestBCollection.CompleteAdding();
        System.Console.WriteLine("ThreadWork1 run } ");
    }
}
class ThreadWork2  // 消费者
{
    public ThreadWork2()
    { }
    public void run()
    {
        int i = 0;
        int nCnt = 0;
        bool IsDequeuue = false;
        System.Console.WriteLine("ThreadWork2 run { ");
        while (!_TestBCollection.IsCompleted)
        {
            IsDequeuue = _TestBCollection.TryTake(out i);
            if (IsDequeuue)
            {
                System.Console.WriteLine("ThreadWork2 consumer: " + i * i + "   =====" + i);
                nCnt++;
            }
        }
        System.Console.WriteLine("ThreadWork2 run } ");
    }
}
static void StartT1()
{
    ThreadWork1 work1 = new ThreadWork1();
    work1.run();
}
static void StartT2()
{
    ThreadWork2 work2 = new ThreadWork2();
    work2.run();
}
static void Main(string[] args)
{
    Task t1 = new Task(() => StartT1());
    Task t2 = new Task(() => StartT2());
    _TestBCollection = new BlockingCollection<int>();//可以跟容量
    Console.WriteLine("Sample 4-4 Main {");
    Console.WriteLine("Main t1 t2 started {");
    t1.Start();
    t2.Start();
    Console.WriteLine("Main t1 t2 started }");
    Console.WriteLine("Main wait t1 t2 end {");
    Task.WaitAll(t1, t2);
    Console.WriteLine("Main wait t1 t2 end }");
    Console.WriteLine("Sample 4-4 Main }");
}

来源：https://www.cnblogs.com/springsnow/p/9511514.html