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Python爬虫入门实战:抓取CSDN博客文章

作者:A Bug's Code Journey 时间:2024-10-28 阅读数:52 人阅读
一、前言

在大数据时代,网络上充斥着海量的信息,而爬虫技术就是解锁这些信息宝库的钥匙。Python,以其简洁易读的语法和强大的库支持,成为编写爬虫的首选语言。本篇博客将从零开始,带你一步步构建一个简单的Python爬虫,抓取CSDN博客的文章标题和链接。

二、环境准备

在开始之前,确保你的环境中安装了Python和以下必要的库:

  1.requests:用于发送HTTP请求

  2.BeautifulSoup:用于解析HTML文档

  3.lxml:BeautifulSoup的解析器,提高解析速度

可以使用pip安装这些库:

pip install requests beautifulsoup4 lxml 

三、理解目标

我们的目标是抓取CSDN博客主页的热门文章标题和链接。页面结构分析是爬虫的第一步,让我们先访问目标网站,使用浏览器的“检查”功能查看页面的HTML结构。

四、代码实现

1. 发送HTTP请求

使用requests库发送GET请求到CSDN博客主页,并获取响应内容。

import requests 

url = 'https://blog.csdn.net/'

response = requests.get(url)

html = response.text 

2. 解析HTML文档

使用BeautifulSoup解析HTML文档,提取我们需要的数据。

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')

articles = soup.find_all('div', class_='article-item-box csdn-tracking-statistics') 

3. 数据提取与处理

遍历提取到的每篇文章,获取标题和链接。

for article in articles:

    title = article.find('h4').text.strip()

    link = article.find('a')['href']

    print(f'Title: {title}\nLink: {link}\n') 

五、完整代码

将上述代码片段整合,得到完整的爬虫程序。

import requests

from bs4 import BeautifulSoup 

url = 'https://blog.csdn.net/'

response = requests.get(url)

html = response.text 

soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')

articles = soup.find_all('div', class_='article-item-box csdn-tracking-statistics') 

for article in articles:

    title = article.find('h4').text.strip()

    link = article.find('a')['href']

    print(f'Title: {title}\nLink: {link}\n') 

六、扩展与思考

  1.如何处理页面的动态加载?

  2.如何存储抓取的数据?

  3.如何处理反爬虫机制?

七、结语
                       
原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_64935505/article/details/141537382

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