Python爬虫入门实战：抓取CSDN博客文章

一、前言

在大数据时代，网络上充斥着海量的信息，而爬虫技术就是解锁这些信息宝库的钥匙。Python，以其简洁易读的语法和强大的库支持，成为编写爬虫的首选语言。本篇博客将从零开始，带你一步步构建一个简单的Python爬虫，抓取CSDN博客的文章标题和链接。

二、环境准备

在开始之前，确保你的环境中安装了Python和以下必要的库：

  1.requests：用于发送HTTP请求

  2.BeautifulSoup：用于解析HTML文档

  3.lxml：BeautifulSoup的解析器，提高解析速度

可以使用pip安装这些库：

pip install requests beautifulsoup4 lxml 

三、理解目标

我们的目标是抓取CSDN博客主页的热门文章标题和链接。页面结构分析是爬虫的第一步，让我们先访问目标网站，使用浏览器的“检查”功能查看页面的HTML结构。

四、代码实现

1. 发送HTTP请求

使用requests库发送GET请求到CSDN博客主页，并获取响应内容。

import requests 

url = 'https://blog.csdn.net/'

response = requests.get(url)

html = response.text 

2. 解析HTML文档

使用BeautifulSoup解析HTML文档，提取我们需要的数据。

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')

articles = soup.find_all('div', class_='article-item-box csdn-tracking-statistics') 

3. 数据提取与处理

遍历提取到的每篇文章，获取标题和链接。

for article in articles:

    title = article.find('h4').text.strip()

    link = article.find('a')['href']

    print(f'Title: {title}\nLink: {link}\n') 

五、完整代码

将上述代码片段整合，得到完整的爬虫程序。

import requests

from bs4 import BeautifulSoup 

url = 'https://blog.csdn.net/'

response = requests.get(url)

html = response.text 

soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')

articles = soup.find_all('div', class_='article-item-box csdn-tracking-statistics') 

for article in articles:

    title = article.find('h4').text.strip()

    link = article.find('a')['href']

    print(f'Title: {title}\nLink: {link}\n') 

六、扩展与思考

  1.如何处理页面的动态加载？

  2.如何存储抓取的数据？

  3.如何处理反爬虫机制？

七、结语
                       
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_64935505/article/details/141537382